Udemy Detecting and Recognizing Faces in Python

اگر به دنبال یک روش سریع و کارآمد برای شروع یادگیری شناسایی چهره ها در پایتون هستید ، این دوره برای شما مناسب است. خیلی سریع یاد بگیرید که چگونه از چارچوب FaceDetect استفاده کنید و آن را در برنامه خود ادغام کنید. FaceDetect یک چارچوب تشخیص و شناسایی صورت است که در پایتون ساخته شده است.

دوره آموزشی Udemy Detecting and Recognizing Faces in Python

به این منظور طراحی شده است که ابزارهای لازم برای شروع استفاده از چارچوب FaceDetect را به دانش آموزانی که دانش اولیه پایتون دارند ، ارائه دهد. با پیوستن به این دوره آموزشی ، فراگیران اصولی را درک می کنند که چارچوب FaceDetect برای دستیابی به تشخیص و شناسایی چهره استفاده می کند. این نتیجه تأکید بر کسب مهارتهای مختلف دارد مانند : امکان راه اندازی محیط پایتون با قابلیت اجرای چارچوب FaceDetect. درک ساختار و فلسفه کد FaceDetect. درک تنظیماتی که می توانند به چارچوب FaceDetect منتقل شوند. با استفاده از چند دستکاری کد چهره ها را در تصاویر ، فیلم ها و وب کم ها شناسایی کنید. با استفاده از کد ، ویژگی های خاصی را در بالای تصاویر ترسیم کنید. چهره ها را از یک تصویر استخراج کنید و ویژگی های چارچوب را گسترش دهید. Detecting and Recognizing Faces in Python یک دوره عملی و سرگرم کننده است که علاقه مندان می توانند اوقات فراغت خود را برای کاوش در شناسایی چهره و استفاده از آن در برنامه های خود بگذرانند.

• آنچه در دوره Time and space complexity analysis big O notation خواهید آموخت :
• از چارچوب FaceDetect استفاده کنید
• شناسایی چهره ها در تصاویر ، فیلم ها و وب کم ها
• چهره ها را از تصاویر استخراج کنید
• چارچوب FaceDetect را گسترش دهید

• این دوره آموزشی برای چه کسانی است :
• توسعه دهندگان مبتدی پایتون
• توسعه دهندگانی که در مورد یادگیری ماشین کنجکاو هستند
• توسعه دهندگانی که در مورد الگوریتم های تشخیص چهره کنجکاو هستند

 

• What you’ll learn
• Use FaceDetect framework
• Detect faces in images, videos and webcams
• Recognize faces images, videos and webcams
• Extract faces from images
• Draw facial features on top of detected faces in images, videos and webcams
• Extend the FaceDetect framework
• Requirements
• Good knowledge of Python 3.8+